İnsan dili herkesin bildiği gibi oldukça kompleks bir yapıdadır. Bu nedenle dilbilimciler uzun zamandır bir makineye konuşma seslerini ve kelime yapılarını insanların yaptığı gibi nasıl analiz edeceğini öğretmenin imkansız olacağını düşünmüşlerdi. Ancak McGill Üniversitesi, MIT ve Cornell Üniversitesi’nden araştırmacılar bu alan bir çalışma başlattılar. İnsan dillerinin kurallarını ve kalıplarını kendi başına öğrenebilen bir yapay zeka (AI) sistemi geliştirdiler.
İnce dilbilgisi kurallarını hatasız yakalayabilen bu yenilikçi yaklaşım, farklı dillere uygulanabilen üst düzey dil kalıplarını otomatik olarak öğrenerek daha iyi sonuçlar elde edebiliyor. Zaman, durum veya cinsiyet gibi bir dilde farklı gramer işlevlerini ifade etmek için bu kelimelerin nasıl değiştiğine dair kelimeler ve örnekler verildiğinde makine öğrenimi modeli, bu kelimelerin biçimlerinin neden değiştiğini açıklayan kurallarla yola çıkıyor. Örneğin model, Sırp-Hırvatçada eril formu dişil yapmak için kelimenin sonuna “a” harfinin eklenmesi gerektiğini öğrenebilir.
Uzmanlara göre bu sistem, dil teorilerini test etmek ve çeşitli dillerin kelimeleri dönüştürme şeklindeki ince benzerlikleri araştırmak için kullanılabilir. MIT’de dilbilim profesörü ve çalışmanın yazarlarından Adam Albright, “İnsanların göreve getirdiği bilgi ve akıl yürütme türlerini taklit edip edemeyeceğimizi görmek istedik” diyor. Bölümde yardımcı doçent olan kıdemli yazar Timothy O’Donnell ise, “Bu çalışmayla ilgili heyecan verici olan şey, gerçekten çok küçük dil verisi örneklerinden genelleme yapabilen algoritmaları nasıl oluşturabileceğimizi göstermesidir.” diyor.
