Sağlıkta Büyük Veri Araştırma Merkezi’nden bir grup bilim insanı tarafından yürütülen son araştırma, makine öğrenimi modellerinin potansiyel intihar davranışlarını ve düşüncelerini tahmin etme yeteneğini destekleyen kanıtları araştırdı. Daha önce araştırmacılar tarafından intiharla ilgili düşünce, girişim ve ölüm sonuçlarını tahmin etmek için oluşturulmuş 54 makine öğrenme algoritmasının etkinliğini değerlendirdiler.
Journal of Psychiatric Research’te yayınlanan meta-analiz, makine öğrenimi modellerinin, geleneksel olarak düşük performans gösteren intiharla ilgili sonuçları tahmin etmede geleneksel risk tahmin modellerinden daha iyi performans gösterdiğini buldu.
Araştırmacılar, intiharolojide daha fazla yeniliğe ve standart intihar riski tahmin modellerinin yeniden değerlendirilmesine ihtiyaç olduğunu söylüyor. Bir klinisyenden çok daha fazla veri alabilen yapay zekaya sahip olmak, hangi kalıpların intihar riskiyle ilişkili olduğunu daha iyi anlayabilir.
Şu ana dek meta-analiz çalışmasında, makine öğrenimi modelleri, daha önce geleneksel klinik, teorik ve istatistiksel intihar riski tahmin modelleri tarafından belirlenen ölçütlerden daha iyi performans gösterdi. Algoritma intihar sonucu yaşayacak kişilerin yüzde 66’sını doğru tahmin etti.
