Siber saldırılar genellikle, savunma sistemlerinin zayıflıklarını keşfederek ve bu zayıflıkları kullanarak gerçekleştiriliyor. Bu nedenle savunma ekiplerinin, saldırganların zayıflıkları tespit etmelerinin önüne geçmek için savunma sistemlerini sürekli olarak güçlendirmeleri gerekiyor.
Yapay zeka, siber savunma alanında birçok araçla birlikte kullanılabiliyor. Bunlar arasında, tehdit analizi, olay yönetimi, güvenlik duvarı, güvenlik bilgi ve olay yönetimi (SIEM) ve otomatik savunma sistemleri yer alıyor. Üretken yapay zeka, siber güvenlik alanında kullanımı hızla artan bir teknoloji olarak öne çıkıyor.
Üretken yapay zeka teknolojileri, saldırganların kullanabileceği yeni tehdit modelleri oluşturma yeteneğiyle ön plana çıkıyor. Ancak, doğru bir şekilde kullanıldığında, bu teknolojiler savunma sistemlerini güçlendirebiliyor ve siber saldırıları tespit etme ve önleme süreçlerini daha etkili hale getirebiliyor.
Özellikle GPT-3, yüksek doğruluk oranları ve büyük veri kümeleriyle eğitilerek, saldırganların yararlandığı açıkları tespit edebilen güvenlik sistemleri geliştirmek için kullanılıyor. Ayrıca GPT-3, siber saldırılara karşı daha etkili ve dinamik bir savunma sağlamak için başka teknolojilerle de entegre edilebiliyor.
Siber güvenlikte üretken yapay zeka teknolojileri, siber saldırıları önleme ve tespit etme kapasitesini artırabilir ve savunma sistemlerini daha akıllı hale getirebilir. Ancak, yapay zeka teknolojilerinin yanlış veya kötüye kullanımı, siber güvenlik risklerini artırabilir, bu nedenle bu teknolojilerin dikkatli bir şekilde kullanılması ve yönetilmesi gerekiyor.
Yapay zeka teknolojisi, siber savunma stratejilerinde kullanılmaya devam ediyor ve gelecekte kullanım alanının daha fazla artması bekleniyor.
