Meta, daha önce görmediği nesneler de dahil olmak üzere bir görüntüdeki nesneleri tek tek tanımlayabilen güçlü bir yapay zeka aracı Segment Everything Modelini (SAM) tanıttı. SAM, nesnelerin ne olduğuna dair genel bir fikir edinmek üzere eğitildiği için daha önce görmediği nesneleri tanımlayabiliyor.
Meta, verileri basitçe tanımlamak veya kategorilere ayırmak yerine, yeni içerik oluşturan üretken yapay zeka ile deneyler yapıyor. CEO Mark Zuckerberg, bu tür bir teknolojiyi Meta’nın uygulamalarına dahil etmenin bu yıl bir öncelik olduğunu söyledi. Meta’nın araştırma bölümü, SAM’in, bir fotoğraftaki tüm kedileri tanımlamak için üzerlerine tıklayarak veya “kedi” gibi metin talepleri yazarak nesneleri seçmek için kullanılabileceğini söyledi. Şirketin geliştirmekte olduğu üretici yapay zeka araçlarına örnek olarak, metin komutlarından gerçeküstü videolar oluşturan ve düzyazıdan çocuk kitabı çizimleri yapabilen bir başka araç da gösteriliyor.
Meta, fotoğrafları etiketlemek, yasaklanmış içerikleri denetlemek ve Facebook ve Instagram kullanıcılarına gönderiler önermek için zaten benzer bir teknolojiyi kullanıyor. SAM’in piyasaya sürülmesi de bu tür teknolojilere olan erişimi genişleteceğe benziyor. SAM modeli ve veri seti, ticari olmayan bir lisans altında indirilebiliyor. Ayrıca bir prototipe kendi görüntülerini yükleyen kullanıcıların, onu yalnızca araştırma amacıyla kullanmayı kabul etmesi gerekiyor.
Model ayrıca diğer modellerle de birlikte çalışabiliyor. Tek bir görüntü kullanarak bir nesneyi 3D olarak yeniden oluşturmaya veya bir karma gerçeklik başlığından görüntüler çizmeye yardımcı olabiliyor. Böylelikle SAM, etkili bir şekilde ek yapay zeka eğitimi ihtiyacını sınırlayabilir.
