Meta, yapay zeka eğitiminde kullanmak üzere geliştirdiği ilk özel çipini test etmeye başladı. Şirket, bu adımla Nvidia gibi harici tedarikçilere bağımlılığını azaltmayı ve altyapı maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor. Eğer testler başarılı olursa, çipin üretimi genişletilecek.
Meta’nın yapay zeka çipi test aşamasında
Meta, yeni yapay zeka eğitim çipini küçük ölçekli olarak kullanmaya başladı. Testlerin başarılı olması halinde, çipin üretimi genişletilecek. Şirket, yapay zeka altyapısına yaptığı büyük yatırımları optimize etmek için kendi çiplerini geliştirme stratejisini hayata geçiriyor.
2025 yılı için toplam harcamalarının 114 ila 119 milyar dolar arasında olmasını öngören Meta, bu bütçenin 65 milyar dolarlık kısmını yapay zeka altyapısına ayırmış durumda.
Özel hızlandırıcı ile daha verimli yapay zeka işlemleri
Yeni çip, yalnızca yapay zeka işlemleri için tasarlanmış özel bir hızlandırıcı olarak geliştirildi. Bu sayede, genellikle yapay zeka iş yükleri için kullanılan grafik işlemcilerden daha verimli çalışması bekleniyor.
Meta, çipin üretimi için Tayvan merkezli yarı iletken devi TSMC ile iş birliği yapıyor. Şirket, çipin ilk üretim tasarımını tamamladıktan sonra test sürecini başlattı. Ancak bu aşama oldukça maliyetli ve zaman alıcı. Bir çipin üretime hazır hale gelmesi milyonlarca dolara mal olabilir ve genellikle üç ila altı ay sürebilir. Eğer test başarısız olursa, süreç en baştan tekrarlanmak zorunda kalacak.
Meta’nın çip stratejisi ve gelecek planları
Meta’nın yapay zeka çip çalışmaları yeni değil. Şirket, daha önce geliştirdiği bir çipi iptal etmişti. Ancak 2023 yılında, öneri sistemleri için inference (çıkarım) işlemlerinde kullanılan MTIA adlı özel bir çipi devreye soktu. Bu çip, Facebook ve Instagram’da kullanıcılara gösterilen içeriklerin belirlenmesinde rol oynuyor.
Meta, 2026 itibarıyla eğitim süreçlerinde de kendi çiplerini kullanmayı planlıyor. Yapay zeka eğitimi, büyük veri kümeleri üzerinde yoğun hesaplamalar gerektiriyor ve şirket, bu süreçte kendi donanımlarına geçerek maliyetleri düşürmeyi amaçlıyor.
Meta’nın Ürün Direktörü Chris Cox, geçtiğimiz günlerde düzenlenen bir teknoloji konferansında, “Öncelikli olarak öneri sistemleri için yapay zeka eğitimine odaklanıyoruz, ardından üretken yapay zeka için eğitim ve çıkarım süreçlerini nasıl yöneteceğimizi değerlendireceğiz,” açıklamasında bulundu.
