Veri bilimcileri için 13 ikaz
Sistem entegratörü Rose Business Technologies’den Michael Walker’a göre, veri bilimciler aynı doktor ve avukatlar gibi yüksek ahlaki standartlara sahip olmalı. Walker bu anlamda bir dizi ikaz listesi oluşturdu; bu, bir yandan tüketici gizliliğini korurken aynı zamanda veri bilimcilerin yoldan çıkmamasını hedefleyen bir liste.
Walker’ın görüşüne göre veri bilimciler şunları yapmamalı:
1. Veri bilimi gerçekleştirirken bilimsel metotları kullanmada başarısız olmak.
2. Müşteri için bulgu kalitesini makul ve anlaşılabilir bir şekilde sıralayamamak
3. Zayıf veya belirsiz bulguyu güçlü bulgu olarak iddia etmek.
4. Yanlış bir gerçek bildirmek veya bir anlayış yanılgısını desteklemek için zayıf ya da belirsiz bulguyu kötüye kullanmak.
5. Müşteri için veri kalitesini makul ve anlaşılabilir bir şekilde kademelendirememek.
6. Kötü veya belirsiz veri kalitesinin iyi bir veri kalitesi olduğunu iddia etmek.
7. Yanlış bir gerçek bildirmek veya bir anlayış yanılgısını desteklemek için kötü ya da belirsiz veri kalitesini kötüye kullanmak.
8. Herhangi veya tüm veri bilimi sonuçlarını ifşa etmede veya en iyi seçenekleri bulmaya dahil olmada başarısız olmak.
9. Veri bilimi sonuçlarını tekrarlama çabalarında başarısız olmak.
10. Veri bilimi sonuçlarının tekrarlanamadığını açığa vuramamak.
11. Yanlış bir gerçek bildirmek veya bir anlayış yanılgısını desteklemek için veri bilimi sonuçlarını kötüye kullanmak.
12. Başarısız olan deneyleri veya veri bilimcisi tarafından bilinen onaylanmamış bulguların doğrudan müşterinin pozisyonunun aksine olduğunu ifşa etmede başarısız olmak.
13. Veri bilimcisinin hatalı olduğunu bildiği bulguyu sunmak.
Eğer bir veri bilimcisi verinin ya da bulgunun kalitesini sorguluyorsa, bunu müşterisine açıklamalı. Eğer bir veri bilimcisi maddi bir bulgu sunduysa ve daha sonra bunun yanlış olduğu ortaya çıktıysa, uygun iyileştirici ölçütleri uygulamalı, müşteriye açıklamak dahil. Bir veri bilimcisi hatalı olduğuna inandığı bulguyu ifşa edip işaretleyebilmeli.