Büyük veri, büyük IT iş fırsatları demek

Anahtar özellik meraklı bir zihin

İşletmeler büyük veri yeteneğini ararken, onlar IT operasyonları profesyonellerinden ziyade daha çok uygulama geliştiricileri ve yazılım mühendislerini hedef alma eğiliminde, diye konuşuyor Cloudera (Büyük verinin yönetimi için açık kaynak Hadoop taslağının ticari bir sürümünü satıp destekliyor) veri bilimi kıdemli direktörü Josh Wills.

Bu, IT operasyon uzmanlarına büyük veri içinde ihtiyaç olmaması anlamına gelmiyor. Nihayetinde onlar altyapıyı inşa ediyor ve büyük veri sistemlerini destekliyorlar. “İşte Hadoop insanlarının devreye girdiği yer burası,” diye konuşuyor girişim sermayesi firması Greylock Partners’ın veri bilimcilerinden D.J. Patil. “Bu adamlar olmaksızın hiçbir şey yapamazsınız. Onlar inanılmaz altyapılar inşa ediyor ama analizi yapmaları gerekmiyor.”

IT çalışanları geleneksel sınıflar üzerinden veyahut kendi kendilerine hızlıca Hadoop’u öğrenebilirler, diyor Patil. Önde gelen Hadoop sağlayıcılarındaki büyüyen eğitim programları birçok IT’cinin böyle yaptığının bir kanıtı.

Bununla birlikte büyük veride ortaya çıkan mesleklerin çoğu, programlama bilgisi ve uygulama geliştirme yeteneğinin yanı sıra iş gereksinimlerinin nasıl karşılanacağının anlaşılmasını gerektiriyor.

Bu pozisyonlar için en önemli nitelikler akademik dereceler, sertifikasyonlar, iş deneyimleri veya unvanlar değil. Tam aksine bunlar yumuşak beceriler: meraklı bir zihin, teknik olmayan insanlarla iletişim kurma becerisi, kalıcı (hatta inatçı) bir karakter ve güçlü bir yaratıcılık.

Patil uygulamalı matematikte Ph.D.’ye sahip. Sacheti’nin ise ziraat ve kaynak ekonomisinde Ph.D.’si var. Patil’e göre, meraklılığın ve yaratıcılığın niteliği birisinin branşından veya akademik ehliyet düzeyinden daha önemli. “Bunlar birden çok alanın kesişme noktasına uyan insanlar,” diye konuşuyor. “Bir alandaki fikirleri alıp başka bir alana uygulamak zorundalar ve belirsizlik konusunda rahat olmaları gerekiyor.” Söz gelimi Wills veri bilimcisi rolü için dolambaçlı bir yol izledi. Duke Üniversitesi matematik lisans programını tamamladıktan sonra, Teksas Üniversitesi’nde operasyon araştırmalarında yüksek lisans görmeye başladı. Aynı esnada 2007’de Google’daki işini alana kadar bir dizi firmada çalışmaya devam etti. (Sonunda o master derecesini tamamladığını ekliyor.) Wills Cloudera’ya geçene kadar Google’da bir istatistikçi ardından yazılım mühendisi olarak çalıştı. Veri bilimci unvanı da burada üstüne kaldı. Kısacası büyük veri insanları her şeyden anlayan ama hiçbirinde usta olmayan kişiler olarak görülüyor. Ve onların en büyük yeteneği bir organizasyon içinde “tutkal” olarak hizmet etme becerisi olabilir, diyor Wills. “Dünyanın en büyük yazılım mühendisi ya da dünyanın en büyük istatistikçisi olmayan birisini alabilirsiniz ama onlar her iki taraftaki insanlarla konuşmak için iletişim becerilerine sahiptirler,”; aynı zamanda pazarlama ekibi ve C-seviyesi yöneticilerle, diye açıklıyor Wills.w “Bunlar IT, yazılım geliştirme, uygulama geliştirme ve analitik tarafından gelen insanlar,” diyor Wills ve söz konusu profesyonellerin şöhretlerin arttığını ekliyor.

“Firmaların bu insanlara verdiği değerde bir artış görüyorum,” şeklinde konuşuyor Wills. Sacheti’nin de gözü bu tür insanları arıyor. “Yeni yetenekleri öğrenmede, yinelemeli tasarım ve çevik düşünmede esnek olan çok daha fazla insan buluyoruz,” şeklinde konuşuyor. Roberts onaylıyor. “İnsanların doğal karakterleri (meraklılık eğilimi gibi) söz gelimi IT, BS derecesine sahip olmalarına nazaran bir roldeki performanslarının daha iyi öngörülmesini sağlayabilir,” diye konuşuyor.

Önceki sayfa 1 2 3Sonraki sayfa

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu