Mevcut veriler ve bu bilgilerden elde edilen bilgiler, işletmelerin operasyonel performansı iyileştirebilecek, üretkenliği artırabilecek ve iş gelirlerini olumlu yönde etkileyebilecek kararlar almasına da yardımcı oluyor.
İnsan kaynakları için, büyük verinin sağlayabileceği çok sayıda fayda bulunuyor ve bunların tamamı veri analitiğindeki sürekli gelişimler sayesinde evrimini sürdürüyor. Ayrıca, hepsi maksimum etki için kullanılabilecek. Aynı zamanda insan kaynaklarında büyük veriler için gelişen birçok kilit eğilim var.
İnsan analitiği sonunda insan kaynaklarını bilinçli kararlar verme konusunda güçlendiriyor ve veri iç görülerinden toplanan bilgilere dayanarak işletmelerine buna göre tavsiyelerde bulunmalarını sağlıyor. Verileri tamamen optimize ederek, özellikle trendleri analiz etmek ve yaymak için çok miktarda verinin bulunduğu durumlarda, veriye dayalı kararların etkili olduğu kanıtlanabiliyor.
Burada, insan kaynaklarında büyük veri kullanımı yoluyla gerçekleştirilebilecek 10 faydayı anlatıyoruz.
- İşe Alma Süreçleri Optimize Ediliyor ve Daha Kolay Oluyor
İşletmeler büyük veri sayesinde çok daha akıllı işe alım kararları alabilecek konumda. İşe alım sürecinden önce, bunun bir parçası olarak veriler, bütün işletmelerin daha bağlı ve verimli bir iş gücüne sahip olmasını destekliyor.
İşe alım süreçlerinde büyük verinin en bilinen faydalarından biri; insan kaynakları yöneticilerinin alınan binlerce başvurunun CV’lerini toplamasına, saklamasına ve değerlendirmesine imkan veren yetenek edinme yazılımından yararlanabilmesi.
Bu kolaylaştırıcı etki, insan kaynaklarının son derece zaman alıcı bir görev için harcanan süreyi azaltmasına yardımcı oluyor.
Bir işe alım modülü, bu faktörler göz önünde bulundurularak tasarlanıyor. İnsan kaynakları ve işe alım yöneticilerinin talep üzerine başvuru sahibi taramasına erişmesini, mobil optimizasyon sayesinde hareket halindeyken kişi verilerine ulaşmasını ve aday görüşmelerini kolaylıkla planlamasını sağlıyor. Bu da zaman tasarrufuna yardımcı oluyor.
- Büyüme Fırsatlarını Daha İyi Anlaşılıyor
Büyük veri analitiği, insan kaynakları ve organizasyon liderlerinin büyüme fırsatlarını anlamasına ve belirlemesine yardımcı oluyor. Büyümenin işletme için yararlı olacağı zamanları tahmin etmeye ve yanıt vermeye destek olacak iş gücü analitiğinin etkin kullanımını ifade ediyor.
İnsan kaynakları yöneticileri, verilere bu şekilde erişerek iş kararlarını gerçek zamanlı olarak etkileyebiliyor, iş gücü büyüme planlaması etrafında artan proaktifliği mümkün kılıyor ve organizasyonel gelişmelere cevap olarak gelecekteki ihtiyaçları tahmin ediyor.
Not: Bazı önemli işletmeler web sitesinde çalışanları bulmak, büyütmek ve elde tutmak amacıyla yaptıkları her şeyi bilgilendiren temel bir yapı taşı olarak insan analitiğini kullandığını belirtiyor.
- Çalışan Bağlılığını Artırıyor
Çalışan bağlılığı, insan kaynaklarında her zaman gündemde olan bir konu. Hatta şu anki uzaktan çalışma sürecinden dolayı bu konu daha fazla gündeme geliyor.
Yine de büyük verinin çalışanların katılımını iyileştirmedeki farklı kullanımı, çalışan bağlılığı anketleriyle ilgili verileri izlemekten daha fazlası. Ayrıca en iyi performans gösterenleri öne çıkarmak ve onları tanımak da mümkün.
Çalışan bağlılığı, bir işletmeyi yönetmenin en önemli parçalarından biri. Ayrıca, çalışan bağlılığı için büyük verilerin kullanımı, motivasyonunu kaybeden ya da performans sorunlarıyla karşılaşan kişileri de belirleyebiliyor. Temel performans göstergeleri, hedeflere ulaşılması, hastalık yokluğu gibi alanlardaki veri analizi, bireylerin ek desteğe ihtiyaç duyabileceği insan kaynaklarına yönlendirilebiliyor.
Buna karşılık bu veriler, yöneticilere ekip üyelerinin ve çalışanlarının nerede geliştirilebileceği ve dahil edilebileceği konularla ilgili tavsiyelerde bulunmak, hatta onları desteklemek için kullanılabiliyor.
- Daha Bilinçli Kararlar Alınıyor
Veri analizi, insan kaynakları çalışanlarının daha bilgili ve dolayısıyla daha stratejik olmasını sağlıyor. Toplanan ve analiz edilen verileri içeren panolar, organizasyonun geçmişini, neler olup bittiğini ve en önemlisi tarihsel verilere dayalı olarak hangi eğilimlerin tahmin edildiğini anlayabilmek için insan kaynaklarını destekliyor.
Büyük veri kullanımı sayesinde alınabilecek büyük kararlar, işe alma, performans yönetimi, yedekleme planlaması ve genel olarak çalışan deneyimi gibi birçok konuyu içeriyor.
- Yıpranmayı Azaltarak Çalışanları Elde Tutabilirsiniz
Bir çalışan deneyimi, çalışanların yıpranmasını azaltma konusunda kilit faktör. Bu, daha yüksek bağlılık seviyelerine yani daha iyi tutma seviyelerine yol açılabileceği anlamına geliyor. Çalışan devir hızını azaltmak için kullanılan büyük veri analitiğiyle çalışmak da aynı derecede önemli.
Veri analitiğinin çizebileceği resim, insan kaynaklarının ekipler, departmanlar ve hizmet hatları arasındaki kalıpları ve eğilimleri bulmasına yardımcı olacak. Ortaya çıkabilecek sorunları vurgulayabilirsiniz ve ortaya çıktıkça yıpranma sorunlarına gerçek zamanlı olarak yanıt verebilirsiniz.
Şöyle de bir gerçek var ki; işinizin boyutu ne olursa olsun, çalışan devir hızı büyük bir endişe kaynağı.
İnsan kaynakları için bu verilerin etkisinin ne ölçüde önemli olduğunu, yıpranmanın herhangi bir işletme üzerindeki olumsuz etkisini ve maliyetini ancak konu üzerinde düşününce daha iyi anlıyoruz. Verilere erişim sağlayarak etkili bir şekilde ölçmek ve çözümleri belirlemek mümkün.
Microsoft, şirketlerinden ayrılma ihtimali bulunan çalışanların istatistiksel profillerini geliştirmek için insan kaynakları analitiği kullanımlarını en üst düzeye çıkarmayı başardı. Belirli bir grup, doğrudan üniversiteden işe alınan çalışanlar, işletmeyle biraz kısa bir süre geçtikten sonra yüksek uçuş olarak tanımlanıyor.
İnsan kaynakları çalışanlarının cevabı iş yeri iletişimini geliştiren birçok insan kaynakları müdahalesi uygulamak oluyor fakat aynı zamanda şeffaflığı artıran koçlar ve gelişim planlarıyla mezun işe alımları da destekleniyor. Böylece, ciroyu azaltmak ve işletmeye işe alınan bu son derece yetenekli grupla etkileşimi artırmak kolaylaşıyor.
- Çalışan Yeteneklerindeki Boşlukları Belirlemeye Yardımcı
İşletme genelinde çalışan yeteneklerine yönelik verilerden büyük bir etki için yararlanabiliyorsunuz. Bu alanda tahmine dayalı modeller ve yapay zeka kullanarak, insan kaynaklarının gelişim fırsatlarını belirlemesi, proje dağıtımlarında beceri geçiş fırsatlarını en üst düzeye çıkarması ve kariyer planlama fırsatlarını belirlemesi mümkün.
İşletmede zaten var olan yeteneklerin daha iyi kullanılması ve geliştirileceklerinin belirlenmesi işletme için olduğu kadar birey için de maksimum fayda sağlıyor. Bu durumlar doğrultusunda çalışan yaşam döngüsünün hayati aşamalarını da olumlu yönde etkiliyor.
Not: Sadece Amerika Birleşik Devletleri’nde 1,3 milyondan fazla çalışanla stratejik analitik, insan kaynakları organizasyonunun karar verme sürecini etkilemesi için hayati önem taşıyor. Amerika’da bazı yerler özel olarak insan analitiğine bir ekip ayırmayı seçiyor. Bunu yaparken ekip, çalışan kapasitesi ve çalışan devrine ilişkin iç görülere erişebiliyor.
Odak, eğitim ve gelişim fırsatları ile birlikte yetenek eksikliklerini belirleyerek çalışanlar için rollerin ve kariyer yollarının belirlenmesinde önemli gelişmelere yol açıyor. Elde edilen sonuç ise sadece yıpranmayı azaltmakla kalmıyor aynı zamanda çalışan performansını, memnuniyetini ve rollerde verimliliği de artırıyor.
- İş Gücü Planlamasını İyileştiriyor
Büyük veri, daha iyi kaynak planlaması ve iyileştirilmiş iş gücü yönetim kararları için insan kaynaklarının verilerden yararlanmasını tamamen destekliyor. Araçları kullanmaktan ekiplerin ne zaman çalıştığını planlamaya, görev ve aktivite yönetimine kadar birçok alanda faydası görülüyor.
Bu alanda büyük verilerin kullanılması, dengeyi teşvik eden veriye dayalı sevk planlamasına imkan sağlayarak işletmeye faydalı oluyor. Aynı zamanda iş yerinde verimliliği de ciddi oranda artırıyor. Örneğin, bir ağ oluşturma şirketi müşteri hesaplarına kaynak sağlama yöntemlerinde iyileştirmeler yapmak için büyük verilerden yararlanabiliyor.
İnsan kaynakları, inisiyatiflerinin ve faaliyetlerinin nasıl daha iyi hazırlanmış ve inovasyon için yetkilendirilmiş bir yetenek havuzu oluşturabileceğini anlamaya ihtiyaç duyuyor.
Büyük verilerle desteklenen resmi bir ağ ve hesap analizi, kaynak verimliliğine ve ekiplerin müşteri hesaplarında nasıl konuşlandırılabileceğine yönelik son derece önemli bilgileri ortaya çıkarıyor.
Yine de bu bilgilere ulaşarak insan kaynaklarının bu kaynak bulma stratejisini daha fazla etki yapacak şekilde yeniden dağıtması mümkün. Bu da hesabın, kaynakların yeniden dağıtımındaki verimlilik kazanımları sebebiyle çok daha büyük bir etkiyle en büyük müşterisi haline gelmesinin bir sonucu oluyor.
- Etkisiz İnsan Kaynakları Süreçlerini Rahat Belirliyor
Analitiğin gücü, sadece insan kaynaklarını işe dışarıdan bakma konusunda desteklemekle kalmıyor. Bununla birlikte insan kaynakları işlevinin kendisinde nelerin iyileştirilebileceğini belirlemesini de sağlıyor.
Etkili insan kaynakları kararları, eleştirel düşünme ile birlikte mevcut en iyi kanıtların dikkate alınmasına dayanıyor.
İnsan kaynakları, bu etki için büyük verileri kullanarak, sonuç vermeyen ya da hatalı olan bütün süreçleri kolayca belirleyebiliyor. Bu süreç aynı zamanda insan kaynaklarını daha iyi karar vermeye yol açan kanıta dayalı stratejiler oluşturmada da destekliyor. Bunlara ek olarak şunu da söyleyebilirim; organizasyonun genel sağlığı bu yaklaşımla canlandırılabiliyor ve hatta yükseltilebiliyor.
- Çalışan Verilerini Metriklere Bağlayabiliyor
İnsan kaynakları, daha geniş organizasyonla uyumlu çalışan veri metriklerini birbirine bağlayarak büyük verilerin sonuçlarını gerçekten en üst düzeye çıkarabilecek güçte. İnsanların kişisel verileri ve operasyonel performans arasında bağlantı kurarak, iyileştirilmiş sonuçların nerede elde edilebileceğini belirlemek için bilgileri ilişkilendirmek mümkün. Örneğin, performans incelemeleri operasyonel metrikler ve hedeflerle derinden bağlı ama insan kaynaklarının operasyonel sonuçları ve işletme genelinde sonuçları iyileştirmek için metriklerin nerede daha iyi ayarlanabileceğini belirlemesini sağlayan performans incelemelerinin bir analizi.
- Liderlik Ekiplerinizi Eğitmeli ve Bilgilendirmelisiniz
Büyük veri, insan kaynaklarına liderlik ekiplerine sağladıkları desteği oluşturan hayati detaylar sağlıyor. Önemli olan bütün bilgiler, organizasyon liderlerini eğitmek ve bilgilendirmek için de kullanılabiliyor.
İnsan kaynakları, somut gerçekleri kullanarak ve tavsiyeleri desteklemek için bir veri geçmişine sahip oluyor. Böylece karar temelli liderliklerini bilgilendiren sağlam iş zekasına sahip olarak güçlendirilebiliyor.
Temel olarak, yapısal değişiklikler ya da organizasyonel gelişmelerle ilgili iş kararları, sağlam insan kaynakları danışmanlığından büyük ölçüde yararlanıyor. İnsan kaynakları, iş liderlerini eğitmede gerçekten kendi adımlarını atabilecek bilgiye ve güce sahip.
Hepsi Bir Arada Olursa…
Büyük veri ve etkin kullanımı, insan kaynaklarına ve bir bütün olarak işletmeye getirebileceği faydalar açısından tartışılmaz. Elde edilebilecek dönüşüm etkili ve geniş kapsamlı olacak.
Çalışanları ve yetenek stratejileriyle güçlü sonuçlar elde etmek isteyen herhangi bir işletme için, işletmenizde yer alan mevcut verilere, ERP’ler ve insan kaynakları yazılımları aracılığıyla erişilebilen raporlara ulaşmak, olabilecek dönüştürücü sonuçlar doğurabiliyor.
Metriklere yönelik daha gelişmiş bir yaklaşım, insan kaynaklarının işletme için değerini kanıtlamaya yardımcı olabiliyor.
İnsan kaynakları analitiği, kesinlikle insan işlevi için giderek daha fazla merkezi bir odak noktası haline geliyor. Veriler ve neyin önemli olduğunu ölçebilmek, iş yapmanın kabul görmüş ve övülen bir yolu. Bu da insan kaynakları yöneticileri tarafından benimsenen yaklaşımlara kesinlikle nüfuz ediyor.
İşletmeler ve sırasıyla insan kaynakları uzmanları, ekipleri ve uygulayıcıları için bu durum hem insan sermayesi hem de veriler için değer yaratmanın giderek daha değerli bir varlık olduğu anlamına geliyor. Aynı zamanda büyük verideki gelişmeler ilerlemeye devam ettiği sürece insan ekipleri için anlatılmamış bir potansiyele de sahip olduğu anlamı çıkarmak da mümkün.
